大多数城市只是将各部门上交的数据进行数据开放，对城市物联网数据、视频数据、互联网数据、空间地理数据等数据未进行采集及共享，并且这些“源数据”没有经过数据清洗、加工与处理，即没有经过可用性论证，很多数据仍旧是“生数据、脏数据”，甚至是无用的垃圾数据。这些不可信的“原料”数据无法实现真正意义上的数据汇聚、清洗与整合，通过数据建模、大数据挖掘及分析的结果与实际的情况也会有很大程度的偏差，无法提供预警及分析服务，辅助领导决策。

加之，政府开放的数据不是“实时更新的动态、可评估数据”，大多数是不易理解的“结构化数据”，缺乏“非结构化、结构化数据”来辅助分析，与市面上的商业分析数据相去甚远，不具有数据再次应用的现实价值，数据质量堪忧。这有可能导致信息系统效能、用户信心降低，增加技术运维压力和资金，错失决策时机，导致错误决策。

故开展政务大数据精益治理时，需对“源数据”进一步分类、清洗、加工与标准化处理，变“生数据、脏数据、垃圾数据”为“熟数据、净数据、价值数据”，切实提高数据质量。

五、 传统项目交付模式 已不适用于新型智慧城市建设

面对“智慧城市”建设中更加复杂且易变的城市管理问题，传统智慧城市项目交付模式由于没有考虑数据的更新、平台统一的运维、平台的安全与平台跨部门应用，已不能完全适应新形势下城市发展的需要。

而新型智慧城市建设，是一个“只有起点，没有终点”的长期性工作，需要通过“数据——平台——服务”的良性循环中不断滚动式发展，必须建立起可持续数据运营的长效机制模式，通过大数据的精益治理，实现大数据采集-清洗-处理-融合-分析-应用，并提供持续的数据更新机制，为智慧城市各应用系统提供长效的数据提供机制，各部门业务系统的数据同样通过平台实现大数据的治理，从而实现数据流转、更新的闭环，保持数据的鲜活性，实现数据的可持续性共享及应用。

综上所述，政务大数据精益治理是涉及到国家实施大数据和新型智慧城市战略的重要基础和保障，也是发挥大数据作用，做强做大大数据产业的重要因素。

政务大数据精益治理是一项系统工程，大到大数据平台的搭建、组织的变革、政策的制定、流程的重组，小到元数据的管理、公共数据集的整合、各种类型大数据的个性化治理和大数据的智慧应用。新型智慧城市建设，需重视政务大数据精益治理体系的分层次、多维度、分阶段推进。（内容转自立得空间）