通向“L4”级无人驾驶的路上，依然有感知、控制、计算、决策等技术难题需要攻克。业界称惯性导航、高精地图和车联网为无人驾驶领域的“三座大山”。而这三大难题，立得空间经过近20年的发展，已经解决了两个最难的，即惯性导航和高精地图。

同时，为了布局未来“亿车互联”的智能网联时代，立得空间重点打造了专业级车联网服务平台：我秀中国。该平台不但可以实时显示汽车轨迹，未来也可以实现“地图众包”。截至目前，该平台已对接超过500万台的车辆，每日贡献超过1亿公里的信息数据，并且每天还有数以千计的新车入网。正如用户为互联网公司源源不断提供数据一样，我秀中国平台也可以通过B端获取更多的轨迹更新数据。

我秀中国车联网平台

通过对车辆GPS定位点数据的聚类、拟合、识别以及拓扑构建，利用车辆行驶轨迹便可自动生产具有空间位置、速度属性和空间拓扑关系的道路电子地图。此类地图可应用于高精地图和导航电子地图的生产与更新。

日前，由立得空间、秀友科技联合承建的“面向基于我秀中国的高精地图制作POC项目“就是以我秀中国电子地图数据以及车联网轨迹数据为源数据，成功提取了满足自动驾驶需求的高精度车道线，验证了低成本设备、低密度点云数据制作满足自动驾驶需求的高精度电子地图的可行性。

高精地图采集制作包含的三条线路

据相关负责人介绍，立得空间、秀友科技已加快与国内主流车厂在车联网方面的合作进程，未来，将会为多个品牌的乘用车、物流车、智能卡车、农业机械车提供我秀中国车联网的硬件设备和软件技术，开发出针对车厂的数据应用产品，进而提高车辆的智能化水平和运营管理水平。

● 针对乘用车、商用车的数据应用产品

通过车辆静态数据和我秀中国车联网的动态数据融合分析，可辅助车厂精准决策分析，如精准营销和服务站选址。

当不同品牌、不同车型车辆在不同的道路行驶，便可通过GPS、交通流、周边人流量等数据分析，反映出该品牌车辆在某几条道路的运营占比情况，辅助车厂决策精准营销、服务站建设等。

● 针对物流管理的车联网数据产品

智能运力调配管理：我秀中国车联网平台支持车辆精准定位，并可提供热力图、聚合图服务，实时监控运力分布情况。通过将空闲运力调配到运力弱区，优化运力资源整合，能有效地调配资源，提升运力，从而保证按时、高效完成物流任务，提高用户满意度。

定位服务

热力图

聚合图

 

安全驾驶行为监控分析：我秀中国车联网平台支持车辆与智能化硬件的结合，如车载OBD、油耗计等，实时掌控车辆油耗情况、车速情况。同时还可对车辆的运行状态数据和驾驶员的操作进行测量和记录，并对数据进行深度挖掘对比分析，从而得出驾驶行为情况，如监测急刹车、疲劳驾驶等不良驾驶行为，提醒驾驶员规范驾车，保证行车安全。

安全行车监控

多终端监测

驾驶行为分析

 展望未来，我秀中国车联网平台还将汇集自动驾驶汽车回传的各类环境感知数据，在边缘计算和云计算环境下利用深度学习和机器学习技术对数据进行处理，最终根据自动驾驶车辆的所在空间位置，反哺所需的更大范围、更具时效性的环境数据，从而提高车辆行驶时的安全性和交互性。

（部分文字转自《赢在大数据》、泰伯网）